|
מידע אקסקלוסיבי על מתחרים ברשת ואיסוף ממוכן של ידיעות
שאול זהר, מנכ"ל Meidata, חברה למודיעין תחרותי ומחקרי שוק
תקציר ההרצאה: ענת קלומל
"צריך לעשות שימוש רב יותר בחומר גלוי", כך אמר שאול זהר, מנכ"ל חברת Meidata, חברה למודיעין תחרותי ומחקרי שוק.
מנועי החיפוש המוכרים והגדולים זמינים רק לקצה הקרחון. ההערכה המקובלת כיום היא כי רק 8%-9% מהמידע הקיים ברשת האינטרנט יכול להימצא בעזרת אותם מנועי החיפוש. לכן, המלצתו היא לחפש במקומות ספציפיים ולא רק להסתמך על מנועי החיפוש הגדולים. לדעתו של שאול זהר מומלץ להשקיע זמן בחשיבה ולא בחיפושים כלליים.
בחברות קיים מידע רגיש שהחברה אינה מעוניינת להביאו לנחלת הרבים. בעזרת מתודולוגיות חיפוש מתקדמות אפשר לאתר "פאשלות"- טעויות אנוש שגורמות למסמך להיות זמין ברשת האינטרנט ופתוח למנועי חיפוש גלויים. חיפוש רגיל ופשוט יביא את המסמך, אך סביר להניח שמסמכים כאלה יופיעו אי שם בין אלפי התוצאות המתקבלות בחיפוש. על כן יש למקד את החיפוש לאיתור הטעויות שיציפו לנו את המסמכים הרצויים.
כיצד קורות טעויות מסוג זה? עובדים, מפיצים או ספקים אינם מודעים תמיד לרגישות של מידע עסקי. קובץ שהועלה לתיקייה לא נכונה, לרוב כזאת המשויכת לאתר האינטרנט של החברה, יכול להיות ללא ידיעת העובד פתוח למי שיודע לחפש את המסמך בדרך נכונה.
כעת, כיצד ניתן להגיע לאותם מסמכים? דפי HTML אינם מידע פנים ארגוני, אך לעומת זאת מסמכי PDF, PPT (מצגת) ו DOC (מסמכי וורד) הינם מידע אשר עובר בתוך החברה. מסמך PDF הינו לרוב מסמך אשר יוצא מגבולות החברה. לפעמים, מסמך שמיועד להגיע רק ללקוחות החברה או למפיצים מוצא את דרכו לרשת האינטרנט. הצלחתי לאתר מצגת שיווקית של 45 עמודים שמיועדת ללקוחות ורק הם אמורים לצפות, אשר נמצאה בעזרת חיפושים ממוקדים. דוגמאות כאלה נמצאות לרוב.
כעת, לאחר שהגענו למסמכים לפי סוג המסמך, יש גם לתת דין וחשבון לתוכן שנמצא בתוכו. שאול מציע לחשוב מה הם הביטויים אשר מעידים על רגישותו של המסמך. דוגמה שניתנה במהלך ההרצאה הינה שימוש במילה Confidential לאיתור מסמכים רגישים של חברה. לסקרנים מומלץ ללכת לכל מנוע חיפוש ולרשום "Google confidential", להגביל לפי סוג קובץ PDF ולחפש רק על השנה האחרונה.
מידע שדולף אינו נמצא רק במסמכים. רשתות חברתיות ואתרים לשיתוף תמונות הן כר פורה לאיתור מידע תחרותי. תמונות באתרים כמו Flicker או אפילו סרטים ב -You tube מכילים הרבה פעמים מידע מעניין. הצלחתי להשיג צילום וידאו ממטה של חברה גדולה, מהחדר אליו לוקחים לקוחות פוטנציאליים כדי לראות את המוצרים של החברה. ההצצה הזאת מספקת מידע רב על אופן השיווק של החברה המתחרה בשווקים שלא ניתן להיעזר בלקוח סמוי.
Deep web
שאול ייחד חלק נכבד מהרצאתו ל Deep Web, אותם מקומות אשר מנועי החיפוש הגדולים אינם מחפשים בהם. דוגמה אחת למידע שניתן להגיע אליו, אך אינו עולה במנועי החיפוש, הוא המידע אודות הבעלים של אתרי אינטרנט. הדוגמה הנפוצה היא השאלה למי שייך סטארט-אפ והאם הוא קשור לחברה גדולה יותר, מתחרה שלנו? כאשר קונים את הדומיין של האתר חייבים לספק שם, טלפון, כתובת ודוא"ל. על ידי חיפוש במאגרי IP Whois ניתן להגיע למידע הזה ולגלות האם יש קשר בין האיש אשר מחזיק באתר הסטארט-אפ לחברה גדולה יותר. ישנן דוגמאות נוספות לתוכן אשר זמין לכולם, אך יש לדעת כיצד לגשת אליו.
רשתות חברתיות גם הן כלי הולך ומתפתח בו אנשים מרגישים חופשי לספר על עצמם ותוך כדי שיווקם העצמי מספרים משהו על עיסוקם בחברה. מידע זה בצורתו הגולמית או מעובד עם מקורות אחרים יכול להיות בעל ערך אם אוספים אותו ומעבדים אותו נכון. רשתות חברתיות רבות אינן עולות במנועי חיפוש ויש לגשת במיוחד ולחפש בתוך כל אחת מהרשתות החברתיות הקשורות לתחום העיסוק שלנו.
שאול ממליץ לחקור ולפתח כל הזמן את מאגרי המידע. התבססות על מידע חדשותי הינה חלק חשוב בעבודה, אך הוא לא יכול להיות היחיד. כלי חיפוש מתקדמים ומערכות תומכות חייבות להיות משולבות על מנת להגיע לכל מאגרי המידע שיכולים להיות רלוונטיים.
כמו כן, מומלץ לשים דגש על המתודולוגיה ופיתוח הכלים התומכים בה. האינטרנט מתקדם בקצב מהיר וכל הזמן יש כלים חדשים ומאגרים חדשים שניתן לנצלם. יותר חשוב מכך, יש לחשוב מהי הדרך היעילה ביותר להגיע לחומר, כלומר, איך מביאים את כלל המידע המעניין בזמן הקצר ביותר.
איסוף ממוכן של ידיעות
שאול זוהר ממליץ על טכנולוגיה לאיסוף ממוכן של ידיעות, אשר מאפשרת ניצול זמן באופן יעיל. אחת הבעיות המרכזיות איתן אנו מתמודדים בעולם המודיעין התחרותי הינה איסוף מתמשך של ידיעות ממגוון מקורות שונים והפצת המידע בתוך הארגון. קיימים כלים רבים אשר עוזרים לנו לאחד את המידע, אך לכל אחד יש חסרון אחר.
סטארט-אפ ישראלי בשם Korss Advanced Solutions מנסה להתגבר על הבעיה ומספק פתרון כפול: האחד, הכלי מאחד ידיעות מכלל המקורות המעניינים אותנו לפי חלוקה שהמשתמש קבע. והפתרון השני - בתוך המערכת קיים מנגנון הפצה אשר מפשט ומקצר את הפצת הידיעות המעניינות בתוך הארגון.
דגנית כהן, אנליסטית בחברת Meidata, העושה שימוש במערכת טוענת כי הכלי שיפר את העבודה וחסך כ 50% מהזמן ביצירת דו"ח שבועי אותו היא אחראית לספק לאחד הלקוחות הגדולים של החברה.
איסוף הידיעות
הדרך שבה הכלי אוסף את החומר מהאינטרנט עובד גם בשיטה המוכרת של קורא RSS וגם בדרך של זיהוי שינוי באתרים נבחרים. המערכת יודעת לזהות האם התווספה כתבה בתוך אתר מידע, ומביאה את הכתבה שהועלתה לתוך המערכת בתוספת מידע עוטף על הידיעה. בדרך הזאת ניתן להכניס לתוך המערכת גם ידיעות מתוך אתרים שאינם מספקים RSS, או שלחילופין מספקים RSS רחב מדי ולא מקטלגים את ה RSS שלהם לפי קטגוריות. הסינון מתבצע במקום אחד באופן מסודר ויעיל.
איחוד כלל הידיעות מכל האתרים המעניינים אותנו מאפשר סינון נוח יותר של הידיעות החדשות. כמו כן הטכנולוגיה של הכלי מביאה רק חלקי עמודים המעניינים אותנו, ובניגוד למערכות RSS אחרות, לא מביאה את כל הכתבות החדשות, אלא רק את הנושאים שבחרנו. שיטת עבודה זו מקצרת את זמן העבודה על ידי החיסכון שקיים בצפייה בכל אתר ובדיקה מה השתנה בו מהביקור הקודם.
הפצת הידיעות
כעת, לאחר שכלל הידיעות מהאתרים המעניינים אותנו מועלים באופן שוטף למקום אחד, המערכת מספקת גם מנגנון הפצה שגם הוא חוסך זמן רב. ניתן לסמן את הידיעות המעניינות ולייצא אותם למייל או לקובץ Word במנגנון ייצוא מתקדם.
קיימת אופציה שהמערכת תעתיק את הידיעה באופן אוטומטי ותציג בתוך המייל לא רק את כותרתה, אלא את כל הידיעה המלאה. אפשרויות הייצוא המתקדמות ואפשרות להעתקת גוף הטקסט יכול לחסוך זמן רב. ניכר כי המערכת מייעלת באופן מסוים את עבודת האיסוף וההפצה. היא עדיין אינה נותנת פתרון כולל, אך ללא ספק משפרת ומקצרת את העבודה.
|